Un test de l’air expiré se montre prometteur pour le diagnostic clinique du cancer du poumon

  • Meng S & al.
  • JAMA Netw Open

  • Univadis
  • Clinical Summary
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À retenir

  • Un nouveau test de l’air expiré détecte avec précision le cancer du poumon, avec une valeur prédictive positive de > de 90 % et une valeur prédictive négative de 100 %.
  • Le test est cliniquement réalisable et combine une technique de spectrométrie de masse (SM) de haute sensibilité et un algorithme.

Pourquoi est-ce important ?

  • La SM à temps de vol par photo-ionisation à haute pression (High-Pressure Photon Ionization Time-Of-Flight, HPPI-TOF) offre certains avantages, comparativement à d’autres tests de l’air expiré actuellement évalués, notamment une forte tolérance à l’humidité et aucune nécessité de prétraiter l’air expiré.

Méthodologie

  • Une étude diagnostique de cas-témoins a été menée.
  • Des échantillons d’air expiré ont été prélevés chez 139 patients atteints d’un cancer du poumon et chez 289 adultes sains.
  • Financement : aucun financement n’a été communiqué.

Principaux résultats

  • Après 500 itérations, le modèle de détection a atteint une sensibilité moyenne de 92,97 % (4,64 %), une spécificité moyenne de 96,68 % (2,21 %) et une précision moyenne de 95,51 % (1,93 %) dans l’ensemble d’évaluation.
  • Le modèle de détection présentait une sensibilité de 100 %, une spécificité de 92,86 %, une précision de 95,74 % et une aire sous la courbe de 0,9586 dans l’ensemble de données de validation en aveugle (n = 47).
  • Tous les cas de cancer du poumon ont été correctement identifiés par le modèle de détection, avec une valeur prédictive positive de 90,48 % et une valeur prédictive négative de 100 %.

Limites

  • L’ensemble de validation en aveugle était de petite taille.

Meng S, Li Q, Zhou Z, Li H, Liu X, Pan S, Li M, Wang L, Guo Y, Qiu M, Wang J. Assessment of an Exhaled Breath Test Using High-Pressure Photon Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry to Detect Lung Cancer. JAMA Netw Open. 2021;4(3):e213486. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.3486. PMID: 33783517

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