Un nouveau modèle de risque est très précis pour prédire la démence

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À retenir

  • Un nouveau modèle de risque clinique qui utilise des données sociodémographiques et cliniques facilement disponibles montre d’excellentes performances pour prédire la démence à long terme.

Pourquoi est-ce important ?

  • Ces résultats pourraient contribuer à éclairer les décisions en matière de conseil et de traitement.

Méthodologie

  • Une étude de cohorte populationnelle prospective au Royaume-Uni a porté sur 502 505 adultes sans démence initialement âgés de 40 à 69 ans (Biobanque du Royaume-Uni, UK Biobank), répartis en cohortes d’entraînement et de validation.
  • Critère d’évaluation principal : le risque de démence à 5, 9 et 13 ans.
  • Financement : Fondation pour la recherche fondamentale et la recherche fondamentale appliquée de la province du Guangdong ; autres.

Principaux résultats

  • Durant un suivi de 13 ans, la démence a été diagnostiquée chez 0,7 % des hommes et 0,5 % des femmes.
  • Le modèle multivarié final contenait 16 facteurs (mesures socioéconomiques, caractéristiques du sommeil, mesures de l’activité physique et comorbidités).
  • Il a montré une bonne performance prédictive dans les cohortes d’entraînement et de validation, avec des statistiques C de 0,85 et plus pour les hommes et les femmes.
  • Certains facteurs de risque et de protection étaient similaires pour les deux sexes, tandis que d’autres différaient.
  • Collectivement, ces facteurs étaient à l’origine de 31,7 % des cas de démence chez les hommes et de 53,4 % des cas de démence chez les femmes.
  • Un score de risque clinique élaboré à partir de ces facteurs se situait dans une fourchette de -18 à 30 chez les hommes et de -17 à 30 chez les femmes.
  • La précision prédictive du modèle associé était de 97,6 % chez les hommes et de 99,6 % chez les femmes pour le risque de démence à 9 ans et de près de 100 % pour le risque de démence à 13 ans chez les deux sexes.

Limites

  • Il existe une incertitude quant au caractère généralisable des résultats à d’autres tranches d’âge et d’autres populations.
  • Les résultats pourraient avoir été influencés par des facteurs de confusion résiduels.