Un nouveau modèle de risque est très précis pour prédire la démence
- Univadis
- Clinical Summary
À retenir
- Un nouveau modèle de risque clinique qui utilise des données sociodémographiques et cliniques facilement disponibles montre d’excellentes performances pour prédire la démence à long terme.
Pourquoi est-ce important ?
- Ces résultats pourraient contribuer à éclairer les décisions en matière de conseil et de traitement.
Méthodologie
- Une étude de cohorte populationnelle prospective au Royaume-Uni a porté sur 502 505 adultes sans démence initialement âgés de 40 à 69 ans (Biobanque du Royaume-Uni, UK Biobank), répartis en cohortes d’entraînement et de validation.
- Critère d’évaluation principal : le risque de démence à 5, 9 et 13 ans.
- Financement : Fondation pour la recherche fondamentale et la recherche fondamentale appliquée de la province du Guangdong ; autres.
Principaux résultats
- Durant un suivi de 13 ans, la démence a été diagnostiquée chez 0,7 % des hommes et 0,5 % des femmes.
- Le modèle multivarié final contenait 16 facteurs (mesures socioéconomiques, caractéristiques du sommeil, mesures de l’activité physique et comorbidités).
- Il a montré une bonne performance prédictive dans les cohortes d’entraînement et de validation, avec des statistiques C de 0,85 et plus pour les hommes et les femmes.
- Certains facteurs de risque et de protection étaient similaires pour les deux sexes, tandis que d’autres différaient.
- Collectivement, ces facteurs étaient à l’origine de 31,7 % des cas de démence chez les hommes et de 53,4 % des cas de démence chez les femmes.
- Un score de risque clinique élaboré à partir de ces facteurs se situait dans une fourchette de -18 à 30 chez les hommes et de -17 à 30 chez les femmes.
- La précision prédictive du modèle associé était de 97,6 % chez les hommes et de 99,6 % chez les femmes pour le risque de démence à 9 ans et de près de 100 % pour le risque de démence à 13 ans chez les deux sexes.
Limites
- Il existe une incertitude quant au caractère généralisable des résultats à d’autres tranches d’âge et d’autres populations.
- Les résultats pourraient avoir été influencés par des facteurs de confusion résiduels.
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