Un modèle prédit l’insuffisance rénale aiguë dans un délai d’un mois avant sa survenue chez les patients atteints d’un cancer

À retenir

Un modèle élaboré à partir des données d’analyses sanguines de routine pourrait identifier avec précision les patients atteints d’un cancer qui sont susceptibles de développer une insuffisance rénale aiguë (IRA) jusqu’à un mois avant sa survenue.

Pourquoi est-ce important ?

Les patients atteints d’un cancer présentent un risque élevé d’IRA.
Prédire l’IRA de manière précoce pourrait offrir aux cliniciens une fenêtre d’intervention et, éventuellement, de prévention.

Méthodologie

Un modèle a été construit et entraîné à l’aide de 597 403 résultats d’analyses sanguines provenant de 48 865 patients sous traitement anticancéreux.
Le modèle classe les patients dans 5 catégories de risque d’IRA à 30 jours : très faible, faible, moyen, élevé et très élevé.
Le modèle et ses catégories de risque ont ensuite été validés de manière prospective chez 9 913 patients sous traitement anticancéreux supplémentaires.
Financement : aucun financement n’a été communiqué.

Principaux résultats

447 patients inclus dans la cohorte de validation ont développé une IRA.
En utilisant comme seuil le risque moyen ou supérieur, le modèle a pu prédire correctement la survenue d’une IRA chez 330 (73,8 %) des 447 patients.
Parmi les 154 patients chez lesquels le modèle n’a pas correctement prédit la survenue d’une IRA, 9 patients n’avaient fait l’objet que d’une seule analyse sanguine de suivi et 17 patients n’avaient fait l’objet d’aucune analyse sanguine. Leurs résultats réels étaient donc incertains.

Limites

L’utilité de ce modèle ne pourra être établie qu’après un essai clinique sur cette technologie.

Malheureusement, l’accès à l’intégralité de cet article est reservé uniquement aux professionnels de santé disposant d’un compte.

Vous avez atteint la limite d'articles par visiteur

Inscription gratuite Disponible uniquement pour les professionnels de santé

Articles recommandés