Suède 2023.UE – Conférence sur le cancer – L’IA améliore les soins contre le cancer en Europe

Lancée en janvier 2023, l’initiative européenne en matière d’imagerie sur le cancer, un élément phare du plan européen pour vaincre le cancer, vise à tirer le meilleur parti des technologies numériques telles que l’IA et le calcul à haute performance pour débloquer et mettre en relation les ressources et les bases de données de l’UE avec une infrastructure pour les images du cancer facilement accessible aux cliniciens, aux chercheurs et aux innovateurs. L’initiative garantira le respect total des valeurs et des règles de l’UE en matière d’éthique, de confiance et de sécurité. Cela permettrait non seulement de prendre des décisions cliniques et d’établir des diagnostics et des traitements de manière plus rapide et plus précise mais aussi de favoriser le développement d’outils innovants pour la médecine personnalisée, a déclaré Marco Marsella, chef de l’unité « Santé en ligne, bien-être et vieillissement » de la Commission européenne. « Au cours des trois ou quatre prochaines années, cette initiative sera couronnée de succès et nous contribuerons à la réalisation du plan européen pour vaincre le cancer, dont le besoin se fait cruellement sentir » a-t-il indiqué.

En mars 2021, la revue JAMA Open Network a publié une étude faisant état d’une nouvelle plateforme de diagnostic par microscopie numérique sur le lieu d’intervention, assistée par IA, mise en place par des chercheurs de Suède, de Finlande et du Kenya pour faciliter le dépistage du cancer du col de l’utérus dans une clinique rurale du Kenya, où l’accès à des pathologistes est limité. La plateforme a numérisé des frottis de Papanicolaou à l’aide d’un scanner-microscope à lames entières portable, a analysé les lames à l’aide d'un système d’apprentissage profond basé sur le cloud, a créé des images de haute qualité pour divers diagnostics et a permis la consultation à distance sur le lieu d’intervention. La plateforme a détecté avec succès des frottis cervicaux atypiques avec une sensibilité élevée. La technologie « peut également être utilisée dans des environnements à faibles ressources dans la région européenne », déclare l’un des auteurs de l’étude, Nina Linder, de l’Institut de médecine moléculaire de l’Université d’Helsinki en Finlande. Elle estime qu’au stade actuel de son développement, l’IA n’est peut-être pas en mesure de résoudre les cas les plus complexes ou de digérer les données pour en tirer des enseignements médicaux révolutionnaires, mais qu’elle pourrait automatiser les tâches de routine et reconnaître des tendances pour proposer des prévisions de résultats fondées sur des données.

En examinant plus en détail la façon dont l’IA peut accélérer la recherche sur le cancer, les scientifiques ont exposé une mission ambitieuse qui intégrerait la multiomique unicellulaire, l’imagerie à haut contenu et des modèles de maladie personnalisés à l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique. L’IA serait utilisée pour générer et analyser des ensembles de données multidimensionnelles à grande échelle qui fournissent des informations sur les processus de décision des cellules afin d’élucider les mécanismes cellulaires et moléculaires de l’apparition et de la progression du cancer.

Nikolaus Rajewsky, du Centre Max Delbrück de médecine moléculaire en Allemagne, explique que l’apprentissage automatique peut être utilisé pour exploiter les données provenant des hôpitaux, des biobanques, des cohortes et des colorations à l’hématoxyline-éosine. Il insiste également sur l’importance de connecter les centres européens de lutte contre le cancer existants et émergents afin de partager les données, d’établir des contrôles de qualité et d’inclure la diversité génétique. « La diversité génétique en Europe est peut-être bien plus importante que ce dont nous avons connaissance » a-t-il avancé. « Le Portugal est un bon exemple, où vous avez une variété génétique qui est vraiment très différente de ce que nous avons en Scandinavie, en Allemagne, en France ou en Italie. » La reconnaissance de cette diversité est essentielle pour « analyser les données d’une manière véritablement humaine » a-t-il ajouté.

Malgré les nombreux avantages de l’IA dans les soins contre le cancer, certains défis et préoccupations doivent être abordés, le manque de données structurées sur la santé en lien avec le cancer étant un obstacle majeur. Toutefois, la réponse de l’UE réside dans son Espace européen des données de santé, une proposition législative visant à fournir un écosystème de soins de santé plus numérisé et connecté entre les États membres, qui soit cohérent, digne de confiance et sécurisé. Le risque que l’IA continue de perpétuer les disparités et les inégalités existantes en matière de santé constitue une autre préoccupation majeure. Par exemple, si les outils et algorithmes de l’IA ne sont pas développés et testés sur des populations diverses, ils pourraient ne pas être efficaces ou précis pour certains sous-groupes. Les orientations de l’Organisation mondiale de la Santé sur l’éthique et la gouvernance de l’IA pour la santé doivent être suivies pour garantir le consentement du patient, la transparence et la protection des données.

Le chemin sera peut-être long et semé d’embûches, mais ces initiatives, une fois concrétisées, pourraient placer l’UE en pointe en matière d’IA et d’apprentissage automatique dans le domaine des soins contre le cancer.