Revue systématique et méta-analyse visant à évaluer le risque d’AVC dans différents phénotypes métaboliques de l’obésité

  • Meng M & al.
  • Front Cardiovasc Med

  • Univadis
  • Clinical Summary
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À retenir

  • Une mauvaise santé métabolique, quel que soit le poids, est associée à un risque plus élevé d’accident vasculaire cérébral (AVC).

Pourquoi est-ce important ?

  • Les AVC sont en hausse dans le monde entier.
  • Le statut d’obésité comme facteur de risque modifiable d’AVC pourrait être médié par des facteurs de risque métaboliques, notamment l’hypertension, l’hyperglycémie et la dyslipidémie.
  • Les chercheurs classent les individus en six phénotypes :
    • poids normal et bonne santé métabolique (PNBSM) ;
    • surpoids ou obésité et bonne santé métabolique (SBSM/OBSM) ;
    • poids normal et mauvaise santé métabolique (PNMSM) ;
    • surpoids ou obésité et mauvaise santé métabolique (SMSM/OMSM).

Principaux résultats

  • Dans l’ensemble, la qualité des études était modérée à élevée.
  • Risque d’AVC par rapport à un PNBSM, rapport de risque (RR) :
    • SBSM : 1,07 (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,00–1,14).
    • OBSM : 1,07 (IC à 95 % : 0,99–1,16).
    • PNMSM : 1,63 (IC à 95 % : 1,41–1,89).
    • SMSM : 1,94 (IC à 95 % : 1,58–2,40).
    • OMSM : 1,99 (IC à 95 % : 1,66–2,40).
  • Une analyse de sensibilité ayant éliminé l’étude de la plus faible qualité a révélé un risque accru d’AVC en cas d’OBSM : RR de 1,10 (IC à 95 % : 1,03–1,18).

Méthodologie

  • Une revue systématique (11 études) et une méta-analyse (9 études) d’études de cohorte prospectives ont évalué le risque d’AVC en fonction des phénotypes de métabolisme et de poids (n = 5 609 945).
  • Les auteurs ont défini la « santé métabolique » comme la présence de moins de deux anomalies au niveau des paramètres métaboliques.
  • Critère d’évaluation : la survenue d’un premier AVC.
  • Financement : bureau municipal des Sciences et de la Technologie de Guangzhou ; Université de médecine chinoise de Guangzhou.

Limites

  • Dans certaines études, les paramètres métaboliques n’ont pas été suivis dans le temps.