L’IA appliquée à un stéthoscope avec fonction ECG permet de détecter une fraction d’éjection basse

Pourquoi est-ce important ?

• Bien que la plupart des patients atteints d’une IC incidente soient diagnostiqués lors d’une hospitalisation, de nombreux patients s’étaient présentés plus tôt avec des symptômes dans le cadre de soins ambulatoires.
• Un diagnostic tardif aggrave le pronostic et pèse sur les systèmes de soins de santé.
• L’échocardiographie est coûteuse, et les échocardiographistes sont rares au Royaume-Uni.

Principaux résultats

• L’âge moyen était de 62 ans.
• 10 % (n = 105) des patients présentaient une FEVG inférieure ou égale à 40 %.
• En utilisant les données des deux meilleures positions du stéthoscope :
  • Sensibilité : 91,9 % (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 78,1–98,3 %).
  • Spécificité : 80,2 % (IC à 95 % : 75,5–84,3 %).
  • Valeur prédictive négative : 98,4 %.
  • Aire sous la courbe : 0,91 (IC à 95 % : 0,88–0,95).
• Les performances étaient comparables indépendamment de l’âge, du sexe ou de l’origine ethnique non blanche.
• Les faux positifs étaient les plus fréquents chez les patients présentant une fraction d’éjection (FE) comprise entre 41 % et 50 %.

Méthodologie

• L’étude multicentrique, observationnelle et prospective DUO-EF-19 a porté sur un réseau neuronal (n = 1 050).
• Les auteurs ont reprogrammé une IA entraînée à détecter une FE basse à partir d’un ECG à 12 dérivations.
• Ils ont effectué un examen par stéthoscope avec fonction ECG sur des patients britanniques orientés vers une échocardiographie transthoracique de routine.
• Critère d’évaluation : la performance pour détecter une FEVG inférieure ou égale à 40 %.
• Financement : Groupe collaboratif du Service national de santé du Royaume-Uni pour un accès accéléré (NHS Accelerated Access Collaborative).

Limites

• La population de l’étude avait une probabilité de présence de l’affection avant l’examen relativement élevée.
• Des données supplémentaires sont nécessaires sur les seuils spécifiques aux populations.