Les montres intelligentes détectent de nombreuses arythmies en plus de la fibrillation atriale

À retenir

Les montres intelligentes peuvent détecter une grande variété d’arythmies atriales et ventriculaires en plus de la fibrillation atriale (FA).

Pourquoi est-ce important ?

L’Apple Watch a une valeur prédictive positive de 0,84 pour détecter la FA.
De plus en plus de patients utilisant des technologies de détection de la FA destinées directement aux consommateurs, davantage de cas de pouls irrégulier non dus à une FA seront détectés.
Leur prévalence n’a pas été caractérisée auparavant.
La détection d’arythmies non dues à une FA pourrait entraîner des tests superflus, mais certaines arythmies annoncent une cardiomyopathie ou d’autres maladies.

Principaux résultats

40,1 % (119/450) des participants présentaient des arythmies non dues à une FA.
Le fardeau de l’ectopie atriale était de :
- 1–5 % chez 15,8 % des participants ;
- 5–15 % chez 8,8 % des participants ; et
- 15 % ou plus chez 1,3 % des participants.
Le fardeau de l’ectopie ventriculaire était de :
- 1–5 % chez 6,1 % des participants ;
- 5–15 % chez 2,7 % des participants ; et
- 15 % ou plus chez 0,7 % des participants.
Une tachycardie supraventriculaire :
- de 3 à 9 battements est survenue chez 36,4 % des participants ;
- de 10 à 29 battements est survenue chez 26,6 % des participants ; et
- supérieure à 30 battements est survenue chez 5,4 % des participants.
Des pauses d’au moins deux secondes sont survenues chez 8,8 % des participants.
Sur 249 participants sans FA détectée, 30,5 % ont rapporté plus tard avoir reçu un diagnostic de FA.

Méthodologie

Une analyse secondaire de l’Étude sur le cœur d’Apple a été menée.
Les chercheurs ont conçu un algorithme pour détecter les irrégularités du pouls non dues à une FA enregistrées via un patch permettant de réaliser un électrocardiogramme (ECG) ambulatoire (n = 450).
Ils ont exclu la tachycardie supraventriculaire inférieure à 30 battements et les pauses inférieures à 3 secondes.
Financement : Apple.

Limites

Les résultats pourraient ne pas être généralisables à tous les utilisateurs du numérique pour la santé ou à la population générale.
Les symptômes n’ont pas été évalués.

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