Les densités des plaques athéroscléreuses évoluent différemment avec un traitement par statines

Pourquoi est-ce important ?

• Lors de l’évaluation du risque cardiaque, des études antérieures avaient procédé à un regroupement des plaques athéroscléreuses à calcification de faible et de haute densité.
  • Pourtant, des niveaux différents de calcification peuvent impliquer des risques différents.
  • Il est estimé que des couches de calcification améliorent la stabilité.

Principaux résultats

• 67,5 % des patients recevaient des statines.
• L’ensemble des six types de lésions se sont développés en l’absence de traitement.
• La progression était plus lente pour les plaques plus calcifiées.
• Volumes des lésions avec l’utilisation de statines, par rapport à leur non-utilisation :
  • Les plaques à faible atténuation et les plaques fibro-graisseuses ont davantage rétréci (P ≤ 0,001).
  • Les plaques de calcium de haute densité et les plaques 1K se sont développées davantage (P < 0,001).
• Après une analyse de toutes les plaques, à l’exception des plaques à faible atténuation et des plaques fibro-graisseuses, l’utilisation de statines a été associée à une transformation des plaques se caractérisant par un calcium plus dense.

Méthodologie

• L’étude internationale PARADIGM a été menée auprès de patients ayant fait l’objet d’une angiographie par tomodensitométrie (TDM) en série tous les 2 ans ou plus pendant la période 2013–2016 (n = 857 ; 2 458 lésions coronaires).
• Les chercheurs ont divisé les plaques coronaires en 6 types en fonction des unités de Hounsfield (UH) :
  • Plaques à faible atténuation (-30 à 75 UH).
  • Plaques fibro-graisseuses (76 à 130 UH).
  • Plaques fibreuses (131 à 350 UH).
  • Plaques de calcium de faible densité (351 à 700 UH).
  • Plaques de calcium de haute densité (701 à 1 000 UH).
  • Plaques 1K (plus de 1 000 UH).
• Critère d’évaluation : l’évolution de la composition des plaques.
• Financement : Fondation nationale de la recherche de Corée ; organisations à but non lucratif.

Limites

• Étude non randomisée ; facteurs de confusion résiduels potentiels.
• Biais de sélection.