L’endoscopie assistée par IA améliore la détection précoce du cancer gastrique
- Wu L & al.
- Endoscopy
- Univadis
- Clinical Summary
À retenir
- ENDOANGEL, une intelligence artificielle, est efficace pour la surveillance en temps réel des angles morts endoscopiques et améliore la détection du cancer gastrique précoce lors de l’œsophagogastroduodénoscopie (EGD).
Pourquoi est-ce important ?
- ENDOANGEL améliore de manière significative la qualité de l’EGD et a le potentiel pour détecter les cancers gastriques précoces en contexte clinique.
Méthodologie
- Une étude randomisée, prospective et multicentrique, à groupes parallèles, a été menée en simple aveugle auprès de 1 050 patients faisant l’objet d’une EGD et qui ont été randomisés pour intégrer un protocole assisté par ENDOANGEL (n = 498) ou un groupe témoin (n = 504) sans utilisation du système ENDOANGEL.
- Le critère d’évaluation principal était le nombre d’angles morts.
- Financement : Centre de recherche clinique de la province du Hubei pour les incisions mini-invasives dans le cadre des maladies digestives.
Principaux résultats
- Comparativement au groupe témoin, le groupe ENDOANGEL présentait :
- moins d’angles morts (moyenne : 5,38 contre 9,82 ; P < 0,001).
- durée d’inspection plus longue (moyenne : 5,40 minutes contre 4,38 minutes ; P < 0,001).
- 196 lésions gastriques avec des résultats pathologiques ont été rapportées dans le groupe ENDOANGEL.
- ENDOANGEL a correctement prédit les 3 cancers gastriques précoces et les 2 cancers gastriques avancés, avec les résultats suivants par lésion :
- précision : 84,7 %.
- sensibilité : 100 %.
- spécificité : 84,3 %.
Limites
- L’étude ne disposait pas d’un suivi à plus long terme des patients.
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