La tomosynthèse mammaire numérique est plus efficace que la mammographie 2D chez les femmes plus âgées

  • Upneja A & al.
  • J Gen Intern Med

  • Univadis
  • Clinical Summary
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À retenir

  • La tomosynthèse mammaire numérique (TMN ou mammographie 3D) semble détecter plus de cancers que la mammographie 2D traditionnelle chez les femmes plus âgées aux États-Unis, mais il s’agit principalement des cancers de stade I ou in situ.
  • Les taux de rappel ne sont pas plus faibles avec la TMN qu’avec la mammographie 2D.

Pourquoi est-ce important ?

  • Il s’agit de la première étude de grande envergure portant sur l’efficacité comparative de la TMN et de la mammographie 2D.

Méthodologie

  • Aux États-Unis, des bénéficiaires du programme Medicare de paiement à l’acte âgées d’au moins 67 ans et sans antécédents de cancer antérieur ont fait l’objet d’une mammographie de dépistage en 2015.
  • Financement : Instituts nationaux américains de la santé (National Institutes of Health, NIH) ; Société américaine de lutte contre le cancer (American Cancer Society).

Principaux résultats

  • L’étude a inclus 26 406 femmes âgées de 67 à 74 ans et 17 001 femmes âgées de 75 ans et plus.
  • 79 % ont fait l’objet d’une mammographie 2D, 21 % d’une TMN.
  • Dans le groupe plus âgé (75 ans et plus) :
    • Le taux de rappel (taux d’imagerie ultérieure par mammographie diagnostique ou échographie) ne différait pas entre les groupes (P = 0,37).
    • La TMN était associée à la détection de 2,1 cancers supplémentaires (11,5 contre 9,4 pour 1 000 mammographies de dépistage pour la TMN et la mammographie 2D, respectivement ; P = 0,003).
    • Les cancers supplémentaires étaient presque exclusivement des cancers de stade I (6,0 contre 4,9 pour 1 000 mammographies ; P = 0,013) ou in situ (2,5 contre 1,5 pour 1 000 ; P < 0,001).
  • Dans le groupe plus jeune (de 67 à 74 ans) :
    • La TMN affichait un taux de rappel plus élevé (113,9 contre 100,3 pour 1 000 ; P = 0,004).
    • La TMN était associée à un taux plus élevé de cancer de stade I (4,7 contre 3,7 pour 1 000 ; P = 0,002).

Limites

  • Il s’agit d’une méthodologie observationnelle.