La TnTc en préhospitalier prédit la mortalité à 28 jours dans le cadre des transferts au SU pour cause CV ou non CV

  • Martín-Rodríguez F & al.
  • Eur J Clin Invest

  • Univadis
  • Clinical Summary
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À retenir

  • La troponine T cardiaque (TnTc) utilisée de façon systématique en préhospitalier dans le cadre des transferts hautement prioritaires vers les services des urgences (SU) peut à elle seule prédire la mortalité et détecter les cas de détérioration précoce.
  • Le test permet de prédire si les transferts ont une cause cardiovasculaire (CV) ou non.

Pourquoi est-ce important ?

  • L’utilisation des taux de TnTc permet à elle seule d’identifier à la fois le risque de détérioration précoce et le risque de mortalité à 28 jours.

Principaux résultats

  • 848 patients ; moyenne d’âge : 68 ans ; 45,4 % de femmes.
  • La TnTc médiane était de 0 ng/l (25e–75e centiles : 0–46 ng/l) chez les survivants, contre 71 ng/l (25e–75e centiles : 51–109 ng/l chez les personnes décédées.
  • Aire sous la courbe pour la capacité prédictive de la TnTc concernant la mortalité à 28 jours : 0,903 (IC à 95 % : 0,850–0,954).
  • Les valeurs correspondant à un risque élevé ont été définies comme étant supérieures ou égales à 100 ng/l.
  • Les valeurs correspondant à un risque intermédiaire ont été définies comme étant comprises entre 40 et 100 ng/l.
  • Les valeurs correspondant à un risque faible ont été définies comme étant inférieures à 40 ng/l.
  • Mortalité dans le groupe à risque élevé : 61,7 % ; sensibilité : 84,2 %.
  • Mortalité dans le groupe à risque faible : 2,3 % ; spécificité : 97,3 %.
  • Les étiologies étaient circulatoires, neurologiques, traumatiques et lésionnelles, ainsi qu’infectieuses.

Méthodologie

  • Une étude observationnelle, prospective, multicentrique et contrôlée a été menée auprès des services ambulanciers du 1er janvier au 30 septembre 2020.
  • Financement : Gerencia Regional de Salud de Castilla y León (Espagne).

Limites

  • Effet potentiel d’une pandémie en cours sur les données.
  • Les personnes ayant extrait les données n’étaient pas en aveugle.