La mammographie 3D est supérieure à la mammographie 2D chez les femmes avec une densité mammaire élevé, plutôt que faible, d’après une méta-analyse

  • Li T & al.
  • Br J Cancer

  • Univadis
  • Clinical Summary
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À retenir

  • D’après une méta-analyse, la mammographie 3D (tomosynthèse mammaire numérique) est supérieure à la mammographie 2D (mammographie numérique) concernant le taux de détection du cancer (TDC) chez les femmes avec une densité mammaire élevée, plutôt que faible.
  • Si la mammographie 3D remplaçait totalement la mammographie 2D, le nombre total prévu de cancers supplémentaires détectés dans les 2 catégories de densité serait de 21/10 000 dépistages.

Pourquoi est-ce important ?

  • Ces résultats suggèrent que les programmes de dépistage devraient adopter la mammographie 3D.

Méthodologie

  • Une méta-analyse a été réalisée à partir de 13 études ayant inclus 1 238 735 participantes (2010–2017), identifiées après une recherche dans 6 bases de données.
  • Des estimations incrémentielles (différences de risque avec la modalité 3D moins la modalité 2D) ont été obtenues, puis des sous-groupes ont été comparés (densité mammaire élevée contre faible).
  • La densité mammaire élevée regroupait les catégories C et D selon le Système de données et de rapport d’imagerie du sein (Breast Imaging Reporting and Data System), tandis que la densité mammaire faible regroupait les catégories A et B.
  • Financement : aucun financement n’a été communiqué.

Principaux résultats

  • La différence combinée intra-étude au niveau du TDC incrémentiel était plus favorable pour la densité élevée, comparativement à la densité faible (1/1000 dépistages ; P = 0,003), sans différences significatives entre les études européennes et américaines.
  • La différence combinée intra-étude au niveau du taux de rappel incrémentiel a révélé des réductions plus importantes avec une densité élevée qu’avec une densité faible, mais uniquement dans les études américaines (-0,9 % ; P < 0,001), pas dans les études européennes (0,8 % ; P = 0,001).

Limites

  • Toutes les études étaient observationnelles.