L’IA permet d’améliorer la détection des polypes pendant la coloscopie

Méthodologie

• Une étude prospective, multicentrique, randomisée, en tandem a été menée en simple aveugle sur la coloscopie (n = 223 ; 45,3 % de femmes ; 67,7 % de patients d’origine ethnique caucasienne, 21 % de patients d’origine ethnique afro-américaine). Les sujets ont été randomisés pour faire l’objet d’abord d’une coloscopie avec lumière blanche haute définition (HDWL) ou d’abord d’une détection des polypes assistée par ordinateur (DAC) basée sur l’IA. Chaque procédure a été immédiatement suivie de l’autre, réalisée par le même endoscopiste.
• Financement : Wision.

Principaux résultats

• Dans le groupe DAC d’abord, le taux d’adénomes non détectés était inférieur à celui du groupe HDWL d’abord (20,12 % contre 31,25 % [P = 0,0247] ; rapport de cotes [RC] : 1,8048 [intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,0780–3,0217]).
• Le groupe DAC d’abord affichait un taux inférieur de lésions festonnées sessiles (7,14 % contre 42,11 % ; P = 0,0482).
• Le groupe DAC d’abord présentait un nombre plus élevé d’adénomes détectés lors du premier passage (1,19 contre 0,90 ; P = 0,0323).
• Aucune différence statistiquement significative n’a été observée au niveau du taux de détection des adénomes (TDA) lors du premier passage entre le groupe DAC d’abord et le groupe HDWL d’abord (50,44 % contre 43,64 % ; P = 0,3091).

Limites

• La puissance statistique de l’étude était insuffisante pour détecter une différence en termes de TDA.