L’appui de l’IA permet d’améliorer la détection des lésions lors de la coloscopie

À retenir

Les méthodes de détection optimisées par l’intelligence artificielle (IA) permettent d’obtenir un meilleur taux de détection des néoplasies colorectales que la chromoendoscopie ou les outils de visualisation des muqueuses.

Pourquoi est-ce important ?

En l’absence de comparaisons directes, une méta-analyse en réseau suggère que les systèmes avec assistance de l’IA pourraient être les plus efficaces.

Méthodologie

Une méta-analyse en réseau a été réalisée à partir de 50 essais contrôlés randomisés (N = 34 445).
Financement : aucun financement n’a été communiqué.

Principaux résultats

Toutes les méthodes ont obtenu un taux de détection des adénomes plus élevé que l’endoscopie en lumière blanche haute définition :
- Avec assistance de l’IA : +7,4 %.
  - Rapport de cotes (RC) de 1,78 (IC à 95 % : 1,44–2,18).
- Chromoendoscopie : +4,4 %.
  - RC de 1,22 (IC à 95 % : 1,08–1,39).
- Systèmes de visualisation des muqueuses : +4,1 %.
  - RC de 1,16 (IC à 95 % : 1,04–1,28).
Des comparaisons croisées ont révélé que la détection avec assistance de l’IA était supérieure :
- aux systèmes de visualisation des muqueuses : RC de 1,54 (IC à 95 % : 1,22–1,94) ;
- à la chromoendoscopie : RC de 1,45 (IC à 95 % : 1,14–1,85).
La chromoendoscopie s’est classée deuxième en termes de taux de détection, suivie des systèmes de visualisation des muqueuses.
Comparativement à l’endoscopie en lumière blanche haute définition, seul le dépistage avec assistance de l’IA permettait d’augmenter la détection des adénomes de 10 mm ou plus :
- RC de 1,69 (IC à 95 % : 1,10–2,60 ; 21 essais ; n = 20 361).
Les techniques avec assistance de l’IA impliquaient des délais de retrait similaires aux autres techniques.

Limites

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