Identifier les personnes âgées à risque de délire plus élevé au SU : le score REDEEM

  • Oliveira J E Silva L & al.
  • Acad Emerg Med

  • Univadis
  • Clinical Summary
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À retenir

  • Le score de risque REDEEM pour le service des urgences (SU) pourrait identifier la plupart des patients gériatriques présentant un risque plus élevé de délire.
  • Il utilise des informations facilement disponibles au début d’une visite au SU.

Pourquoi est-ce important ?

  • Le délire passe inaperçu chez jusqu’à 83 % des cas au SU.
  • Les lignes directrices gériatriques recommandent un dépistage, mais cela peut peser sur les ressources et le déroulement des opérations.
  • Le score REDEEM est destiné à identifier un sous-ensemble de patients à haut risque en vue d’un dépistage.
  • Il ne s’agit pas, en soi, d’un outil de dépistage formel.

Principaux résultats

  • Un délire a été détecté chez 107 patients (11,1 %).
  • Les auteurs ont développé un score de risque REDEEM à 10 variables.
    • Sept variables ont été dérivées à partir des informations de triage et trois à partir du recueil des antécédents.
    • Les scores ont varié de -3 à 66.
  • Une augmentation du score de 10 unités a correspondu à un rapport de cotes (RC) de délire au SU de 3,11 (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 2,63–3,69 ; P < 0,0001).
  • Lorsque les patients avaient un score seuil supérieur ou égal à 11, ils étaient considérés comme à haut risque :
    • la précision globale était de 86,3 %.
    • Sur 1 000 adultes plus âgés, 205 seraient dépistés, ce qui donnerait lieu à la classification de 84 adultes comme étant à haut risque et à la classification erronée de 16 adultes comme étant à faible risque.

Méthodologie

  • Une étude rétrospective a été menée auprès de patients au SU âgés de 75 ans ou plus ayant fait l’objet d’un dépistage formel du délire à la discrétion du personnel infirmier (n = 967 visites ; 897 patients).
  • Critère d’évaluation : un outil de stratification du risque dérivé.
  • Financement : Instituts nationaux de la santé des États-Unis (National Institutes of Health, NIH) ; Centre Kern pour la science de la prestation des soins de santé de la Clinique Mayo (Mayo Clinic Kern Center for the Science of Health Care Delivery).

Limites

  • L’étude est monocentrique ; une validation externe est nécessaire.
  • Un biais de sélection est probable.