ENDO 2022 — Diabète de type 1 : la technologie endosse le rôle de sauveur

Avancées technologiques au fil des ans

« Tant que nous n’aurons pas trouvé un remède pour le DT1, notre meilleure option est d’utiliser les technologies les plus avancées pour les soins du diabète », a déclaré le Dr Phillip.

L’insuline a été introduite dans l’usage clinique en 1922 et nous avons parcouru un long chemin depuis lors. Le contexte expérimental/futur des insulines comprend des insulines basales ultralongues et ultrarapides ainsi que des « insulines intelligentes » qui libèrent de l’insuline en fonction des taux de glucose sanguin. Plusieurs tentatives sont également faites dans le domaine technologique pour développer des voies non invasives d’administration de l’insuline, notamment par inhalation, par voie nasale, transdermique et orale.

Les stylos à insuline ont évolué au fil des ans, passant de simples dispositifs d’administration d’insuline à des dispositifs qui peuvent désormais recueillir et transmettre des données aux téléphones portables et aux plateformes d’informatique en nuage.

Selon le Dr Phillip, « l’invention la plus importante de ces 17 dernières années a été l’introduction de la mesure continue du glucose (MCG) dans le traitement des patients atteints de DT1. » Il la qualifie de « point d’Archimède de la technologie du diabète » qui continue de servir de base à des technologies plus avancées.

En 2005, le premier essai contrôlé randomisé (ECR) prospectif (GuardControl) a été mené pour étudier l’utilité de la MCG en temps réel. Bien que les objectifs de réduction de l’hémoglobine glyquée (HbA1c) n’aient pas été atteints, l’essai a mis en évidence la puissance de la MCG dans le monde entier.

En 2017, un consensus international s’est dégagé pour aller au-delà de l’HbA1c et utiliser les mesures de la MCG dans le but d’améliorer les soins du diabète. En 2019, un autre consensus international a défini les objectifs de « temps passé dans l’intervalle cible » pour la MCG.
Selon le Dr Phillip, la MCG est un élément important d’une « clinique virtuelle numérique du diabète ». Très récemment, un groupe international d’experts s’est également penché sur la mise au point de paramètres de la MCG pour les essais cliniques.

Les progrès technologiques ont également augmenté le fardeau pour les patients et les cliniciens. Un patient atteint de DT1 doit prendre de nombreuses décisions concernant ses activités quotidiennes, ses injections d’insuline, ses mesures du glucose et ses visites chez le médecin. En outre, les cliniciens doivent analyser un grand nombre de données sur les patients pour formuler des recommandations de traitement. Le Dr Philip présente deux technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA) qui pourraient alléger ce fardeau, à savoir les systèmes en boucle fermée et les systèmes d’aide à la décision clinique (SADC).

Alléger le fardeau du DT1

Un système en boucle fermée implique un bras capteur qui mesure en permanence les niveaux de glucose et envoie les données à un ordinateur qui guide le bras d’administration sur la quantité d’insuline à injecter. Les ECR prospectifs ont montré que les systèmes en boucle fermée réduisent l’HbA1c et améliorent le temps passé dans l’intervalle cible. Ce résultat a été corroboré par plusieurs études en situation réelle.

Cependant, nous n’avons pu construire que des systèmes hybrides en boucle fermée qui obligent encore les patients à s‘injecter des bolus d’insuline de temps en temps. Le Dr Phillip envisage un système d’administration d’insuline entièrement automatisé à l’avenir, grâce à l’introduction de davantage de capteurs qui évalueront le profil en macronutriments des aliments, l’activité physique, la localisation et d’autres paramètres physiologiques et émotionnels.

Malgré le succès de la MCG, de nombreux patients ont du mal à prendre des décisions. Cela justifie l’utilisation d’un SADC robuste, qui « fournit aux cliniciens, au personnel, aux patients et à d’autres personnes des connaissances et des informations spécifiques à la personne, filtrées intelligemment pour améliorer la santé et les soins de santé ».

Le flux de travail d’un SADC typique basé sur l’IA est le suivant : les données provenant de diverses sources actives et passives, notamment la MCG, les stylos à insuline, l’autosurveillance du glucose sanguin et les pompes à insuline, sont regroupées et envoyées vers des plateformes d’informatique en nuage où elles sont intégrées. Le médecin reçoit alors des recommandations spécifiques et individualisées de la part de l’informatique en nuage. Une fois approuvées par le médecin, les recommandations sont relayées sur le téléphone portable du patient.

Le Dr Phillip souligne certains des avantages du SADC, notamment :

• une réduction de la variabilité de la qualité des soins entre les prestataires et les cabinets ;
• plus de temps à pouvoir consacrer aux patients pour discuter des problèmes de comportement et d’autres sujets ;
• la facilité d’ajuster rapidement et plus fréquemment l’insuline/les médicaments ;
• une réduction de l’inertie thérapeutique.
• des soins personnalisés ;
• la facilité de la mise en place de nouvelles technologies ;
• la prévention des interactions médicamenteuses ;
• la capacité à adapter les analyses de sang et les examens d’imagerie ;
• l’amélioration du partage des données entre les professionnels de santé et les patients.