Des modèles permettent de prédire l’usage chronique d’opioïdes chez les patients atteints d’arthrose

Principaux résultats

• 8,6 % des patients ont développé un usage chronique d’opioïdes.
• Les 4 modèles ont utilisé 92 variables provenant de données de DME.
• Le modèle le plus complexe (un modèle de forêt aléatoire) présentait la meilleure discrimination : aire sous la courbe de 0,728 (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 0,711–0,745).
• Modèle le plus simple (un modèle de régression logistique) : aire sous la courbe de 0,717 (IC à 95 % : 0,699–0,734).
• Le chevauchement des variables des modèles était limité.
• Risque prédit d’usage chronique d’opioïdes allant du 10e au 90e centile de risque du modèle :
  • entre 4 % et 15 % pour le modèle de forêt aléatoire ;
  • entre 2 % et 18 % pour le modèle de régression logistique.

Méthodologie

• Une étude de cohorte rétrospective aux États-Unis s’est appuyée sur les données de DME de 33 894 patients atteints d’arthrose provenant de 13 organisations de soins de santé situées dans des zones géographiques distinctes.
• Tous les patients ont reçu une ordonnance d’opioïdes de 2017 à 2019, sans en avoir reçu aucune au cours des 6 mois précédents.
• Critère d’évaluation principal : l’usage chronique d’opioïdes (au moins 3 ordonnances pendant au moins 84 jours ; écart maximal de 60 jours ou moins) dans l’année suivant l’ordonnance d’opioïdes de référence.
• Financement : Pfizer.

Limites

• Le caractère généralisable des résultats à une population atteinte d’arthrose plus large est incertain.
• Certains opioïdes ont pu être prescrits pour d’autres indications.
• Variabilité des modèles entre les organisations.