COVID-19 : le taux de létalité constaté est plus faible dans une analyse modélisée de données provenant de plus de 37 pays

Pourquoi est-ce important ?

• Les données aideront les pays à se préparer et à assurer des lits d’hôpital en nombres suffisants.

Protocole de l’étude

• Il s’agit d’une analyse modélisée de données de plus de 37 pays, visant à couvrir l’ensemble des cas de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) provenant de la Chine continentale, de Hong Kong et de Macao, ainsi que de rapports de cas internationaux.
• L’analyse apporte des corrections pour prendre en compte la démographie sous-jacente et la sous-évaluation potentielle provenant de la sous-déclaration des cas.
• Financement : Conseil pour la recherche médicale du Royaume-Uni (UK Medical Research Council).

Principaux résultats

• Le TL en Chine continentale est estimé à 1,38 % (intervalle de crédibilité à 95 % : 1,23–1,53).
• Les TL augmentent avec l’âge :
  • 0,318 % chez les individus âgés de moins de 60 ans ;
  • 6,38 % chez les individus âgés de 60 ans ou plus ;
  • jusqu’à 13,4 % chez les individus âgés de 80 ans ou plus.
• Le TL provenant des cas internationaux était cohérent avec celui de la Chine continentale.
• La proportion de personnes infectées susceptibles d’être hospitalisées a varié avec l’âge, avec un maximum de 18,4 % chez les personnes âgées de 80 ans ou plus.

Limites

• Le modèle présume l’absence de différence globale concernant le taux d’attaque (probabilité d’être infecté) selon l’âge.