COVID-19 : ce patient est-il susceptible de survivre à une hospitalisation ?

À retenir

Un calculateur de risque pourrait aider à prédire le déroulement de l’hospitalisation pour cause de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) sur la base de facteurs facilement déterminés à l’admission.

Pourquoi est-ce important ?

Prédire le parcours hospitalier peut aider les médecins urgentistes et les médecins en charge des admissions à prendre des décisions concernant l’orientation des patients et à répartir les ressources limitées.

Principaux résultats

131 patients (16 %) sont décédés.
Parmi ceux initialement admis qui présentaient une maladie légère à modérée :
- 302 patients (38 %) ont développé une maladie grave ou sont décédés au bout d’une durée médiane de 1,1 jour.
- Parmi ces patients, 79 % sont décédés au jour 4.
Un calculateur de risque concernant les patients hospitalisés pour cause de COVID-19 (COVID-19 Inpatient Risk Calculator, CIRC), basé sur les caractéristiques des patients à l’admission, a prédit la progression de la maladie avec les aires sous la courbe suivantes :
- Jour 2 : 0,85.
- Jour 4 : 0,79.
- Jour 7 : 0,79.
Les caractéristiques saisies dans le calculateur ont inclus les données démographiques, le statut de résident d’une maison de retraite ou non, l’indice de masse corporelle (IMC), l’indice de comorbidité de Charlson (Charlson comorbidity index), les symptômes, les signes vitaux et les valeurs biologiques.

Méthodologie

Une étude de cohorte rétrospective a inclus des patients provenant des 5 hôpitaux qui composent le système de santé Johns Hopkins Medicine (n = 832).
Les chercheurs ont interrogé le registre du COVID-19 du système pour rechercher les caractéristiques de tous les patients admis pour cause d’infection confirmée au coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2), du 4 mars au 24 avril 2020 (censure des données le 24 juin 2020).
Les chercheurs ont établi des modèles de prédiction.
Critères d’évaluation : la mortalité ; la maladie grave ou le décès.
Financement : Johns Hopkins Medicine ; département américain de la Santé et des Services sociaux (United States Department of Health and Human Services).

Limites

Étude portant sur un seul système de santé.
Certains symptômes, comme l’anosmie, étaient sous-évalués au moment du recueil des données.

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