Arrêt des antihypertenseurs chez les adultes plus âgés : une revue Cochrane soumet des résultats équivoques
- Reeve E & al.
- Cochrane Database Syst Rev
- Univadis
- Clinical Summary
À retenir
- L’arrêt des antihypertenseurs chez des patients plus âgés n’entraîne pas de résultats différents, par rapport à leur poursuite, selon les résultats de cette revue Cochrane.
- Les auteurs ont indiqué qu’il faut prendre garde à ne pas tirer de conclusions définitives en raison des données probantes de faible certitude.
Pourquoi est-ce important ?
- Ces résultats contrastent avec ceux d’une seule étude récente, ayant révélé un bénéfice de survie dans le cadre du traitement de l’hypertension chez des patients plus âgés atteints d’une fragilité.
Principaux résultats
- La méta-analyse a inclus 6 essais contrôlés randomisés ayant porté sur 1 073 participants, avec des âges moyens variant entre 58 et 82 ans
- Les auteurs affirment que l’arrêt des médicaments, par rapport à leur poursuite, n’a eu aucun effet (rapport de cotes [RC] ; IC à 95 %) sur :
- la mortalité toutes causes confondues : 2,08 (0,79–5,46) ;
- l’infarctus du myocarde : 1,86 (0,19–17,98) ; ou
- l’accident vasculaire cérébral : 1,44 (0,25–8,35).
- Aucune différence n’a non plus été constatée concernant la qualité de vie (QdV) ou les hospitalisations.
- Les auteurs mettent en garde contre la faible ou très faible certitude des données probantes en raison de la faible envergure des études et de la courte durée de suivi.
- La pression artérielle (PA) a en effet augmenté après l’arrêt des médicaments, ce qui a nécessité une réinstauration du traitement chez 10,5 % à 33,3 % des participants.
Protocole de l’étude
- Les essais contrôlés randomisés publiés jusqu’au mois d’avril 2019, ayant comparé l’arrêt du traitement à sa poursuite chez des patients âgés de 50 ans et plus, ont été inclus.
- Financement : différentes sources de soutiens financiers universitaires.
Limites
- Les données probantes étaient au mieux de faible certitude.
- Les sources de biais comprenaient les biais de déclaration, les biais de détection et les biais de performances.
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